本文探讨了人工智能如何驱动柔性供应链升级，实现从数据到决策的自动化飞跃。面对市场需求多变、环境复杂的挑战，传统刚性供应链显露出局限。AI通过整合物联网、区块链等技术构建供应链“数字神经网络”，实现全链路数据实时汇聚。进而利用机器学习进行智能分析，完成精准需求预测、异常检测与风险评估。最终，系统能自动优化库存、动态规划路线与生产调度，形成“感知-分析-决策-执行”的智能闭环。文章也指出实践中的数据质量、技术集成与人才短缺等挑战，并展望了人机协同、数字孪生及可持续供应链的未来方向。企业需务实推进这一变革，以构建更具韧性、高效和适应性的供应链竞争优势。